工作職責(zé)：1、負(fù)責(zé)參與大語(yǔ)言模型(LLMS)的開發(fā)與優(yōu)化，包括模型設(shè)計(jì)、模型微調(diào)、**** Engineering、RAG及推理加速2、負(fù)責(zé)大模型相關(guān)的產(chǎn)品工作，包括:對(duì)話流程設(shè)計(jì)，對(duì)話內(nèi)容生成，對(duì)話交互邏輯設(shè)計(jì)，以及模型部署和評(píng)估等3、負(fù)責(zé)研究和設(shè)計(jì)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)不斷提升對(duì)話系統(tǒng)的性能和用戶體驗(yàn)4、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目方案的設(shè)計(jì)、實(shí)施及驗(yàn)收5、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他任務(wù)。崗位要求：1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、模式識(shí)別、電子信息或軟件工程等相關(guān)專業(yè)2、熟練掌握模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理相關(guān)的基本方法和代碼實(shí)現(xiàn)，在深度學(xué)習(xí)方面具有2年以上研究基礎(chǔ)3、有較強(qiáng)的研究能力，可以進(jìn)行算法研究的創(chuàng)新設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，對(duì)多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型方向算法有較深的認(rèn)識(shí)和理解4、熟悉深度學(xué)習(xí)框架(Pytorch/MindSpore/Tensorflow 之4一)，熟練使用 C/C++、python 中至少一種編程語(yǔ)言5、具備自主分析和解決問題的能力，良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，在工作中敢于突破與創(chuàng)新，具有良好的心理素質(zhì)和抗壓能力；6、在NLP/CV/ML頂會(huì)或期刊發(fā)表過(guò)論文優(yōu)先(一作)。

中科南京人工智能創(chuàng)新研究院，成立于2017年9月，以人工智能科學(xué)與技術(shù)為核心定位，是集科研、科技成果產(chǎn)業(yè)化、教育、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)于一體的新型事業(yè)單位，先后獲批南京市新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、江蘇省新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。研究院聚焦學(xué)科前沿與社會(huì)發(fā)展需求，在決策智能、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能系統(tǒng)和智能芯片等領(lǐng)域形成了技術(shù)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)出了一系列重要成果。面向新一代人工智能的挑戰(zhàn)，研究院重點(diǎn)建設(shè)和打造決策智能與計(jì)算創(chuàng)新平臺(tái)、高性能深度學(xué)習(xí)平臺(tái)等人工智能平臺(tái)，為科研和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供支撐。目前，研究院集聚了一批國(guó)際的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化團(tuán)隊(duì)，研發(fā)人員占比近90%，具有博士或碩士學(xué)位人員占比75%以上。中科南京人工智能創(chuàng)新研究院力爭(zhēng)打造成為人工智能技術(shù)的創(chuàng)新基地、創(chuàng)業(yè)孵化基地、高端人才聚集高地和高層次人才培養(yǎng)基地，推進(jìn)科研成果與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合，服務(wù)國(guó)家新一代人工智能的發(fā)展。