售前技術支持面向石化行業(yè)客戶（煉油、化工、能源、新材料等），提供LLM與VLM技術方案的技術講解、場景適配性分析及價值論證。主導需求調研，挖掘客戶痛點（如安全監(jiān)控、設備智能巡檢、生產(chǎn)優(yōu)化、知識管理等），設計定制化AI解決方案。解決方案設計基于LLM（文本分析、知識庫構建、智能問答）和VLM（圖像識別、安全監(jiān)管、視頻分析）技術，設計覆蓋石化全場景的AI應用方案，包括安全合規(guī)審查、設備預測性維護、工藝優(yōu)化等。輸出技術架構圖、模塊功能設計、POC驗證方案及商業(yè)價值報告，協(xié)同交付團隊完成方案落地。行業(yè)賦能與生態(tài)建設開發(fā)石化行業(yè)標準化解決方案包（如人員安全行為檢測、煉化裝置異常檢測、管道腐蝕識別、操作規(guī)程智能助手）。沉淀行業(yè)知識庫與案例庫，推動產(chǎn)品團隊優(yōu)化模型行業(yè)適配性。市場協(xié)同支持市場活動（論壇、文章發(fā)布），提煉技術亮點并轉化為客戶可理解的業(yè)務價值。任職要求計算機科學、人工智能、石油化工或相關專業(yè)本科及以上學歷。3年以上AI行業(yè)售前經(jīng)驗，主導過LLM/VLM項目落地，熟悉Transformer、CNN等模型架構。熟悉石化行業(yè)安全監(jiān)管、生產(chǎn)流程、設備管理及行業(yè)規(guī)范。核心能力精通LLM應用場景（如知識庫建設、數(shù)據(jù)清洗、知識圖譜構建、文檔智能解析），熟悉VLM在工業(yè)視覺（安全檢測、行為識別）的落地難點。具備技術-業(yè)務翻譯能力，能將"多模態(tài)模型"、"樣本學習"等技術術語轉化為客戶業(yè)務收益。加分項有石化行業(yè)AI項目經(jīng)驗（如基于視覺的儲罐泄漏檢測、LLM驅動的應急預案生成）。熟悉工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）數(shù)據(jù)集成及邊緣計算部署。持有注冊安全工程師證書

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