職責描述：1.負責信息流推薦系統(tǒng)研發(fā)，效果優(yōu)化，保障相關(guān)場景持續(xù)的指標提升；2.深入產(chǎn)品和業(yè)務，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機制和算法的不足，提出改進方案并推動實現(xiàn)；3.研究前沿算法技術(shù)，結(jié)合業(yè)務特點做算法改進和技術(shù)創(chuàng)新用于實際業(yè)務。 任職要求：1、2年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗，有豐富的推薦系統(tǒng)實踐經(jīng)驗，有通過優(yōu)化提升效率效果的實際成果；2、掌握機器學習 LR、GBDT、XGBoost、FM、ItemCF、SVD、SVM、Kmeans中5個以上的原理，對其工程應用中的關(guān)鍵優(yōu)化點有深刻理解；3、掌握深度學習中的DeepFM、Wide&Deep、DNN，對其在推薦工程中有實際的應用經(jīng)驗，并且有清晰的優(yōu)化思路；4、熟悉TensorFlow深度學習平臺，熟悉Hadoop/Spark/F****中至少一種分布式系統(tǒng)；5、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題，良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力；6、有DAU100萬以上推薦項目參與經(jīng)驗，并在項目中承擔核心研發(fā)職責。

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